Últimas novidades no mundo das IA´s: Avanços, investimentos e riscos

Nicolas Luz
25 de ago.
4 min de leitura

Antes de mais nada, é importante destacar que o último mês ficará marcado como um mês decisivo para a inteligência artificial (IA). Em um curto espaço de tempo, vimos previsões agressivas para o desenvolvimento de AGI (inteligência artificial geral), investimentos bilionários, avanços técnicos significativos e novas regulamentações internacionais. Ao mesmo tempo, surgiram preocupações crescentes sobre segurança, governança e os impactos dessa corrida acelerada.

Neste artigo, vamos explorar os principais acontecimentos que moldaram o cenário da IA e o que eles significam para empresas, governos e consumidores.

AGI cada vez mais próxima: Consenso entre especialistas

Até pouco tempo atrás, a ideia de alcançar uma inteligência artificial geral parecia algo distante, quase ficção científica. Contudo, agora o cenário mudou. Diversos líderes de mercado apontam que a AGI pode surgir em poucos anos:

Eric Schmidt (ex-CEO do Google) prevê que a AGI pode estar disponível em 3 a 5 anos, graças aos avanços em raciocínio e matemática.
Demis Hassabis (Google DeepMind) estima que a tecnologia pode surgir em 5 a 10 anos, destacando o progresso de modelos como o Gemini 2.5.

Dario Amodei (CEO da Anthropic) vai além e sugere que já em 2026 poderemos ver formas iniciais de AGI.

Esse consenso representa uma mudança histórica, o que antes era tratado como projeção de longo prazo agora está sendo discutido como realidade iminente.

Segurança em xeque: O desafio dos deepfakes

Ao mesmo tempo em que as capacidades da IA avançam, a segurança mostra fragilidades preocupantes. Pesquisadores da Universidade de Waterloo, no Canadá, revelaram vulnerabilidades nos sistemas de marca d’água usados para identificar conteúdos gerados por IA.

Com a ferramenta UnMarker, foi possível remover marcas d’água em até 50% dos casos, sem qualquer conhecimento prévio do algoritmo utilizado. E o processo leva apenas dois minutos.

Além disso, estudos mostraram que quanto mais robustos os modelos se tornam, maior é o risco quando as proteções são removidas. Esse “gap de segurança” coloca em debate a viabilidade de modelos de código aberto e levanta questões sérias para governos e empresas.

Investimentos bilionários e guerra por talentos

Outro ponto que marcou foi a onda de investimentos recordes no setor de inteligência artificial. Entre os destaques:

Meta anunciou um aporte de US$ 14,3 bilhões para adquirir 49% da Scale AI, criando a divisão Meta Superintelligence Labs.
A própria Anthropic levantou US$ 2 bilhões, atingindo valuation de US$ 10 bilhões.
Startups também surfaram essa onda: a canadense xTAO levantou US$ 22,8 milhões, e o financiamento de IA nos EUA atingiu US$ 162,8 bilhões apenas no primeiro semestre de 2025, alta de 75,6% em relação ao ano anterior.
O governo dos Estados Unidos apresentou um plano de US$ 70 bilhões em investimentos em IA e energia, consolidando a intenção de manter a liderança tecnológica global.

Além disso, a competição por talentos atingiu níveis inéditos. A Meta, por exemplo, ofereceu pacotes de mais de US$ 200 milhões para atrair executivos de empresas rivais, revelando a disputa acirrada por profissionais qualificados.

A corrida global: China, Europa e Canadá em destaque

Enquanto os EUA reforçam seus investimentos, outros países também aceleram suas estratégias:

China: modelos como o GLM-4.5, da Z.ai, estão desafiando gigantes ocidentais com custos operacionais muito mais baixos. Contudo, receberam notas baixas em índices de segurança, mostrando que o foco está mais em capacidade do que em proteção.
União Europeia: lançou o General-Purpose AI Code of Practice, um código de conduta para empresas se prepararem para a chegada da AI Act, em agosto de 2025.
Canadá: além do protagonismo da pesquisa acadêmica, empresas como a Cohere projetam faturamento anual acima de US$ 200 milhões, reforçando o país como polo de inovação.

Inovação no campo: O Agtech de Alberta

Um dos setores mais transformados pela IA em julho foi a agricultura. A província canadense de Alberta mostrou avanços importantes em agricultura de precisão, unindo tradição agrícola com tecnologias de ponta.

Entre os destaques:

Mojow Autonomous Solutions apresentou o EYEBOX™, sistema de automação baseado em visão computacional para máquinas agrícolas.
AERIUM Analytics trouxe o RoBird™, drone que combina IA e biomimética para controle de vida selvagem em aeroportos.
Startups desenvolveram tratores autônomos elétricos e sistemas de irrigação inteligente com base em dados de satélite.

Essas inovações demonstram como a IA pode ser aplicada a setores tradicionais, ampliando produtividade e sustentabilidade.

Avanços técnicos: A era da IA agentica

Além de investimentos e políticas, julho marcou o início da era da IA agentica, sistemas capazes de tomar decisões autônomas e agir de forma proativa.

Entre os exemplos, estão:

Modelos da OpenAI que resolveram problemas complexos de matemática em nível olímpico.
O sistema Aeneas, do Google, que decifrou inscrições romanas antigas com precisão de 90%.
Novos aceleradores de IA da FuriosaAI, que mostraram desempenho 2,25x superior em comparação a GPUs tradicionais.

Essa evolução aponta para um futuro em que a IA deixará de ser apenas assistiva e se tornará um “trabalhador digital” ativo.

O que esperar daqui para frente

Dessa forma, fica evidente que 2025 acelerou a transformação da inteligência artificial em escala global. Porém, ao mesmo tempo em que surgem oportunidades, também se intensificam riscos e desafios.

Tendências a observar nos próximos meses:

Adoção prática da IA agentica em diferentes setores.
Intensificação da competição entre modelos ocidentais e chineses.
Ampliação do debate sobre segurança e governança.
Novos movimentos regulatórios moldando vantagens competitivas por região.

Em conclusão, 2025 não apenas marcou avanços, mas redefiniu o ritmo da corrida global da inteligência artificial. Entre investimentos bilionários, disputas regulatórias e descobertas técnicas, ficou claro que a IA não é mais uma tecnologia do futuro. Ela já é o presente, e está moldando mercados, governos e a vida em sociedade.

O desafio, acima de tudo, será equilibrar inovação com responsabilidade. Afinal, a velocidade dessa transformação exige preparação estratégica de empresas, pesquisadores e governos.